Del estadista al científico de datos
agosto 8, 2016 Data Science
A finales de 2014, varios teóricos discutían la aparente igualdad de atribuciones entre un estadista y un científico de datos. Este último término, aún en estado originario, complicaba la necesaria dicotomía entre ambas disciplinas. En este sentido, se percibía al científico de datos como un estadista con alguna especialidad adicional. Sin embargo, todavía se encontraba pendiente la legitimación y aceptación del científico de datos como mucho más que un estadista.
Para sentar algunas bases, se define al estadista como un experto en analizar gran cantidad de datos, tanto numéricos como cualitativos. El estadista, además, ofrece diferentes perspectivas desde su expertise. Es más que un matemático o un diagramador de resultados. Es más que un contador de datos y analista. Pero entonces, ¿qué es un científico de datos y por qué difiere en varios aspectos de las tareas de un estadista?
El científico de datos (Data Scientist) trabaja con el Big Data. Esta es una recolección de todos los datos, estadísticos, numéricos y cualitativos. Pero no se limita a interpretar y analizar estos. Adicional a este cúmulo de información, el científico de datos trabaja interdisciplinariamente para cumplir con objetivos puntuales. En este sentido, puede abocarse a diferentes teorías o metodologías, tales como la psicología humana, la antropología, la sociología, la economía y la administración de empresas, entre infinidad de opciones.
La labor del científico de datos no se limita a analizar e interpretar, sino, más bien, a utilizar todos los recursos de su expertise para prever escenarios, perfilar usuarios, determinar impactos y predecir comportamientos. Con el Big Data en sus manos, el científicos de datos hilará y construirá soluciones más allá de las meramente descriptivas. Es por ello que, a diferencia del estadista, su trabajo se origina desde aspectos intelectuales internos y se extiende a todas las ramas de una compañía.
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