Fresh Content

We base our passion on EMOTIONS. Ours, yours, his, hers, theirs. Emotions can turn into attitudes, and we believe attitudes can change the world.

Qué es mejor: ¿Insights de Facebook o Google Analytics?

agosto 29, 2017 Consulting Data Science Digital Marketing News

Cuando brindamos apoyo a alguna organización en el mercado digital, siempre discutimos si es necesario explicar por qué la data de Facebook Insights se ve mejor que la de Google Analytics, o viceversa. Parece que, para mercadólogos digitales, esta pregunta siempre está en debate. Después de varios años buscando la mejor solución, en este post presentamos nuestra respuesta a qué es mejor ¿Facebook Insights o Google Analytics?

La breve respuesta es: cualquiera de los dos. Cada una por su lado tiene valor. Sin embargo, cuando se analizan correctamente, en conjunto y personalizadas al negocio, se crea una herramienta de data muy poderosa, la cual sobresale, incluso, por encima de ciertas herramientas de Business Intelligence que existen hoy en día.

Supongamos que ya se crearon los Funnels, los Objetivos, la Fan Page de Facebook, y ahora estás gastando dinero como loco en Facebook Ads. ¿Ahora qué? El próximo paso es tratar de entender cómo se está generando el tráfico, quién es más dispuesto a conversión, porqué se están convirtiendo clientes y cómo se puede hacer para que ellos mismos hablen de ti en sus social networks para generar todavía más ventas. En este punto es cuando debes de buscar tu data y combinar las diferentes fuentes. Antes de que entremos en detalle, discutamos puntos especiales de valor y posibles oportunidades que cada plataforma ofrece.
Facebook Insights incluye bastante información sobre visitas y sus demografías, en especial el género/edad, país/ciudad, lenguaje/localidad. Esta información es basada en perfiles personales en Facebook, algo que Google Analytics no ofrece debido a que no tiene acceso. Insights también indica cuando los usuarios accesaron tu contenido, si fue a través de un perfil propio o tal vez fue tráfico directo a la página Web. Para todo principiante de la Data Science, todos los likes, fans, comments y post shares, los hace sentirse contentos y satisfechos con las campañas que trabajan. Sin embargo, existe una gran desventaja con Facebook Insights: los Insights disponibles a medir son seleccionados por Facebook en base a lo que ellos creen que es lo mejor para sus clientes. Por esa misma razón, si quieres medir KPI’s que realmente importen y le brinden valor económico a tu negocio (que no sean ofrecidos por Facebook), como conversión rate, applause rate, y amplification rate, no vas a tener suerte utilizando esta herramienta.
Del lado de Google Analytics, los reportes son más variados e interactivos, sin embargo, existen restricciones en el contenido y texto dependiendo de cómo se implementen los códigos de rastreo. La habilidad de implementar funnels y poder rastrear conversiones, media vez sea bien ejecutada, puede ayudar a ahorrar cientos de dólares que se pueden malgastar con otra herramienta.
Llegar a una conclusión o decisión sobre cuál es la mejor plataforma no es sencillo. Cada una cuenta con valores y fortalezas que solamente ellas las tienen. Es por eso que si se llega a comparar la data entre plataformas, seguramente nunca será igual y las diferencias te volverán loco. Por ejemplo, clicks en Facebook representa todos los clicks que un usuario tuvo (comment/like/share); mientras en Google, clicks es una métrica muy específica. Para estar seguros sobre las decisiones a tomar, es importante que ambas fuentes sean evaluadas. Pero más importante aun es entender lo que se necesita evaluar para después concluir cuál es la fuente y la data indicada a seguir.

You may also like:

UTM cover Códigos UTM ¿Qué son? ¿Por qué utilizarlos? 28/09/2018 Español, Technology - Un código UTM es simplemente un código que se agrega al final de una URL con el objetivo de tener trazabilidad, principalmente, sobre fuentes, medios y campañas. Si tenemos la disponibilidad de utilizar Google Analytics dentro de nuestro sitio web, con los códigos UTM se vuelve muy fácil saber de dónde viene el tráfico de mi sitio web así como también la campaña que los hizo llegar. Un código UTM está formado principalmente por tres componentes: Source (fuente): Es la referencia de donde viene el usuario. Algunos ejemplos son periódico, newsletter y Facebook. Medium (medio): La forma en que se transmitió el link. Algunos ejemplos son correo electrónico, valla y video. Campaign name (nombre de la campaña): Este es el nombre con el cual se identifica una campaña. Una misma campaña puede tener varios anuncios y estos se agruparan bajo este mismo nombre. Ejemplos de nombres de campaña son venta_fin_de_anio, awareness_cancer y cupones_bebidas. Existen otras dos propiedades secundarias que podemos agregar en un código UTM: Terms: Es muy útil para campañas que se pagan por keywords ya que aquí podemos agregar los keywords que se utilizaron para el ad, por ejemplo zapatos o camisas. Campaign content: Una forma de utilizar ...
Obtenido de https://diymusician.cdbaby.com/music-rights/indie-musicians-can-monetize-music-facebook/ Como Spearmint Love logró una campaña exitosa en Facebook 30/08/2018 Case Studies, Consulting, Español - No se logra obtener 220,889 fans en Facebook de la noche a la mañana. Especialmente no obtiene un 62.48% de sus fans hablando sobre su marca en Facebook. En promedio, el porcentaje de personas que han dado “me gusta” a una página y que interactúan con esta es un 1%. Esto es cuando se tiene un buen engagement rate o tasa de interacción. Todos los negocios en línea conocen muy bien la narrativa del engagement en Facebook. El algoritmo de Facebook sigue evolucionando a promover las marcas en el newsfeed de los usuarios cada vez menos. La búsqueda orgánica es imposible de conquistar. Facebook se ha convertido en una plataforma que le exige pagar para poder participar. Aún pagando no es del todo claro si esos likes y clics en algún momento se convierten en dinero para la marca. Para Spearmint Love no hay ninguna duda que su inversión en Facebook sí se convirtió en dinero real. Ellos lograron convertir a esta plataforma oscura en una historia de éxito. La co fundadora Shari Lott pasó tres año siendo una blogger mamá. Así construyó una base de fans fieles en Facebook y en Instagram, plataformas en donde las imágenes son oro. ...
Cover reportería y análisis Diferencia entre reportería y análisis web 06/07/2018 Consulting, Data Science, Español - Muchas veces nos hacen una pregunta muy sencilla, ¿Cuál es la diferencia entre reportería y análisis web? Nuestro instinto es hacer una observación fácil sobre el análisis “Lo reconocemos cuando lo vemos”. Sabemos que esa no es una respuesta muy útil. La respuesta real fue la siguiente: Si ve mucha data entonces puede saber que está viendo un reporte. Aun cuando tenga como título “Dashboard”. Si ve palabras en español mencionando acciones que debe tomar acompañado de data relevante, entonces estamos hablando de un análisis. Nos hemos dado cuenta que las imágenes en verdad hablan más que mil palabras. Por eso tenemos algunas que le pueden ser de utilidad. Esto es un reporte web: Apesar que este se ve mejor, también es un reporte web: Es muy probable que se sienta tentado a pensar que esto no es un reporte web. Tiene muchos colores y data, hasta algunos segmentos. Créanos, es un reporte web: ¿Ve las características en común de los tres ejemplos? El trabajo de los reportes web es menospreciado. Su trabajo es dar la responsabilidad de entender el contexto, interpretar data e identificar las acciones necesarias al pobre que recibe el reporte. Si su trabajo es el de ...
http://agahgroup.com/iran-islamic-financial-market/ Por qué Marketing Analytics no ha cumplido las expectativas 11/06/2018 Data Science, Digital Marketing News, Español - Nos encontramos en una paradoja con dos tendencias de analítica. En una encuesta realizada por La Escuela de Negocios de Duke, Fuqua, y patrocinada por Deloitte LPP y The American Marketing Association, se reporta que el presupuesto que las compañías planean dar para el análisis de datos incrementará en un 198% en los próximos 3 años. Este incremento se espera a pesar que la mayoría de mercadólogos indica que las expectativas de Marketing Analytics no se han cumplido. Esto debido a que el efecto que tiene el análisis de datos en el desempeño de la compañía es mínimo. Cuando se pide que califiquen el análisis de datos en una escala de 1 – 7, siendo 1 no efectivo y 7 altamente efectivo, este recibe una puntuación promedio de 4.1. Aún más importante es el hecho que el impacto en el desempeño de la compañía ha mostrado un incremento muy bajo en lo últimos 5 años, cuando antes tenía una puntuación de 3.8. ¿Cómo es posible que a pesar que las compañías no vean ninguna mejora estén dispuestos a incrementar el presupuesto de análisis de datos? Basados en un trabajo hecho en conjunto con compañías miembros de  The Marketing Science Institute, ...